我該用哪個 AI 工具？5 個問題讓你不再猜

工具越多，選越亂

有人用 ChatGPT 做所有事。有人把 n8n 拉了一大堆流程，最後維護不來。也有人花幾個小時設定 Agent，結果發現直接 Prompt 就夠了。

問題不是哪個工具不好，而是用錯場合。

這篇文章給你一個決策框架：5 個問題，找到最適合的工具。

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整門課最核心的一句話

在看框架之前，先記住這個原則：

不確定的事情 → 交給 AI 判斷

確定的事情 → 交給系統執行

AI 擅長在模糊情境下做判斷。系統（程式、自動化流程）擅長把確定的事情可靠地執行一千遍。

搞清楚哪些是模糊的、哪些是確定的，工具選擇就清楚了七成。

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決策框架：5 個問題

1️⃣ 這件事需要重複做嗎？

不需要 → 直接用 ChatGPT / Claude 聊天解決，不值得花時間設定工具。

需要 → 繼續看下一題。

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2️⃣ 流程是固定的嗎？

固定（每次步驟都一樣）→ 用 n8n / Make 或程式碼自動化。

例：每天早上 8 點抓一次 Google Sheets 的資料，傳到 Slack。這個流程是死的，不需要 AI 判斷，用 n8n 排程就好。

不固定（需要根據情況判斷） → 繼續看下一題。

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3️⃣ 需要 AI 判斷嗎？

不需要（規則可以寫死）→ 用純自動化（程式、巨集、RPA）。

需要（有語意理解、分類、生成、推理的需求）→ 用 LLM / Agent。

例：幫我把這封客訴信分類成「退款」「換貨」「查詢」三類，並草擬回覆。 → 規則寫不死，需要語意理解，用 LLM。

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4️⃣ 需要操作工具或存取外部資料嗎？

不需要（只需要 AI 生成文字）→ 直接下 Prompt，任務在對話窗口內完成。

需要（查網路、讀資料庫、呼叫 API、操作系統）→ 用 Function Call / MCP。

例：「幫我查今天台幣匯率，換算成我設定的預算，然後存進 Notion。」 → 需要查網路 + 寫入 Notion，這是工具調用，要設定 MCP 或 Function Call。

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5️⃣ 需要存取你的本地或私有資料嗎？

不需要（資料是公開的或不敏感的）→ 雲端 AI 服務就夠了（ChatGPT、Claude API 等）。

需要（私人文件、工作系統、不能外傳的資料）→ 用 OpenClaw / 本地 Agent。

例：「幫我整理這三個月的所有客戶會議紀錄，找出共同的痛點。」 → 會議紀錄是公司內部資料，不能丟上雲端，使用本地 Agent 處理。

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快速對照：任務類型 → 工具

任務類型	推薦工具
一次性、不重複	ChatGPT / Claude 直接用
重複、固定流程、不需 AI	n8n / Make / 程式
重複、需要 AI 判斷	LLM + Prompt 模板 / Skill
需要操作工具、呼叫 API	Function Call / MCP
需要多步驟自主執行	Agent（搭配 MCP）
需要多個 Agent 分工	Multi-Agent
資料不可外傳	OpenClaw / 本地 Agent

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一個完整的例子

任務： 每週自動整理我的 Obsidian 筆記，找出這週新增的知識點，產出一份摘要 Email 發給自己。

走一遍框架：

1. 需要重複嗎？ ✅ 每週一次
2. 流程固定嗎？ ❌ 摘要的方式不固定，需要判斷哪些是「新知識點」
3. 需要 AI 判斷嗎？ ✅ 需要語意理解
4. 需要操作工具嗎？ ✅ 需要讀取本地 Obsidian 資料夾、發送 Email
5. 需要私有資料嗎？ ✅ Obsidian 筆記在本機

結論： 用 OpenClaw + MCP（Obsidian 工具 + Email 工具），設定 Skill 每週定時執行。

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