雲端部署 OpenClaw：Zeabur 一鍵部署 + KimiClaw 快速上手

為什麼要雲端部署？

本地安裝 OpenClaw 雖然彈性最大，但你可能遇到這些情況：

• 💻 電腦規格不夠：OpenClaw 加上模型需要一定的運算資源
• 🌐 想要 24/7 運行：你的 Agent 需要全天候待命
• 🚀 不想折騰環境：Python 版本、相依套件讓你頭痛
• 👥 團隊共用：多人需要使用同一個 OpenClaw 實例

這篇文章會介紹兩種雲端方案，從最簡單到最靈活。

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方案一：Zeabur 一鍵部署（推薦新手）

什麼是 Zeabur？

Zeabur 是一個台灣團隊打造的雲端部署平台，類似 Vercel / Railway，但對中文使用者更友善。最大的優點是幾乎零設定。

部署步驟

Step 1：註冊 Zeabur 帳號

1. 前往 zeabur.com
2. 用 GitHub 帳號登入（推薦）或 Email 註冊
3. 免費方案足夠用於個人測試

Step 2：建立新專案

1. 點擊「Create Project」
2. 選擇一個離你最近的區域（推薦：Asia - Taiwan）
3. 為專案命名，例如 my-openclaw

Step 3：部署 OpenClaw

你有兩種方式：

方式 A：從 Marketplace 部署（最快）

1. 在專案頁面點擊「Add Service」
2. 搜尋 OpenClaw
3. 點擊「Deploy」
4. 等待約 2-3 分鐘完成部署

方式 B：從 GitHub Repo 部署（更靈活）

1. 先 Fork OpenClaw 的 GitHub repo 到你的帳號
2. 在 Zeabur 點擊「Add Service」→「Git」
3. 選擇你 Fork 的 repo
4. Zeabur 會自動偵測到 Dockerfile 並部署

Step 4：設定環境變數

部署完成後，你需要設定 API Key：

1. 點擊你的服務 → 「Variables」
2. 新增以下環境變數：

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
# 或你使用的其他 LLM API Key
GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key

小提醒：不知道怎麼申請 API Key？看 AI 模型 API Key 申請指南——Google AI Studio 有免費額度，最適合新手。

Step 5：取得你的存取網址

1. 點擊「Networking」→「Generate Domain」
2. 你會得到一個像 my-openclaw-xxxx.zeabur.app 的網址
3. 打開這個網址，你的 OpenClaw 就上線了！

Zeabur 費用參考

方案	費用	適合
Developer	免費	測試、學習
Team	~$5/月起	個人正式使用
Pro	依用量	團隊使用

⚠️ 免費方案有使用時間限制，正式使用建議升級 Team 方案。

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方案二：KimiClaw 雲端體驗

什麼是 KimiClaw？

KimiClaw 是基於 OpenClaw 架構的雲端版本，由 Kimi AI（月之暗面）提供支援。你可以把它想像成 「不用安裝的 OpenClaw」。

跟自建 OpenClaw 有什麼差別？

比較項目	自建 OpenClaw	KimiClaw
安裝難度	需要設定環境	零安裝，網頁即用
自訂彈性	完全掌控	有限
模型選擇	任意 LLM	以 Kimi 為主
費用	API 用量費	依 KimiClaw 方案
離線使用	✅	❌
Skill 自訂	完全自由	支援基本 Skill

適合你嗎？

選 KimiClaw 如果你：

• 想快速體驗 OpenClaw 的概念
• 不想處理任何技術設定
• 主要使用中文場景

選自建 OpenClaw 如果你：

• 需要串接多種 LLM（GPT-4、Claude 等）
• 需要完全客製化 Skill
• 有資料安全考量

KimiClaw 快速上手

1. 前往 KimiClaw 官網註冊帳號
2. 進入工作台，你會看到預建的 Agent 範本
3. 選擇一個範本（例如「資訊整理助手」）
4. 直接在對話框輸入指令，體驗 Agent 運作

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方案三：Docker 自建（進階）

如果你有自己的伺服器，或想要最大控制權：

前置需求

• 一台 VPS（Linode、DigitalOcean、AWS EC2 等）
• Docker 和 Docker Compose 已安裝
• 基本的 Linux 命令列操作能力

部署步驟

# 1. 拉取 OpenClaw Docker Image
docker pull openclaw/openclaw:latest

# 2. 建立 docker-compose.yml
cat > docker-compose.yml << 'EOF'
version: '3.8'
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
      - GOOGLE_API_KEY=${GOOGLE_API_KEY}
    volumes:
      - ./data:/app/data
    restart: unless-stopped
EOF

# 3. 建立 .env 檔案
echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here" > .env
echo "GOOGLE_API_KEY=your-google-key" >> .env

# 4. 啟動
docker-compose up -d

# 5. 確認狀態
docker-compose ps

安全提醒：正式部署請記得設定 HTTPS（可以用 Nginx + Let’s Encrypt）和防火牆規則。

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三種方案怎麼選？

你是否想要零安裝體驗？
├── 是 → KimiClaw（最快上手）
└── 否 → 你有自己的伺服器嗎？
    ├── 沒有 → Zeabur（推薦，省事）
    └── 有 → Docker 自建（最大彈性）

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下一步

部署完成後，你可以開始學習 OpenClaw 的核心功能：

• ⚙️ 設定模型切換與 Fallback
• 🧩 Skill：讓 AI 學會可重複的工作流
• 🤖 Agent：你的 AI 分身
• 🧠 Soul：讓 Agent 有記憶和個性
• 📱 串接 Telegram 隨時隨地使用

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